InnoConnect vyvíjí datově analytické řešení v rámci projektu „Modulární systém pro monitorování a rekalibraci městských dopravních modelů pomocí umělé inteligence“. Tento projekt byl oceněn jako 4. nejlepší v konkurenci bezmála 200 projektových návrhů v první veřejné soutěži programu Doprava 2030, kterou vyhlásila Technologická agentura ČR.
V projektu čelíme výzvě automatického a kontinuálního propojení statistik s dopravními modely. Statistické údaje získávané z kamer nám umožňují přesně hodnotit a kalibrovat dopravní modely města. Role InnoConnect je pomocí naší GLayer technologie zpracovávat velké objemy dopravních dat získávaných z městských kamer a poskytovat je dále pro (dynamické) modelování dopravy v krátkodobém horizontu. Konečným benefitem je efektivnější řízení dopravy ve městě.
Nejsme na to sami! Spolupracujeme s našimi partnery z plzeňského kraje: Amitia, RoadTwin a Západočeská univerzita v Plzni. Naše výsledky budou testovány v reálných podmínkách ve spolupráci se Správou informačních technologií města Plzně.
Základní informace o projektu:
Projekt: Modulární systém pro monitorování kvality a rekalibrace městských dopravních modelů s využitím umělé inteligence
Projekt je spolufinancován se státní podporou Technologické agentury ČR v rámci Programu DOPRAVA 2030. Tento projekt byl financován v rámci Národního plánu obnovy z evropského Nástroje pro oživení a odolnost.
Cílem projektu je zvýšit přesnost a aktuálnost makroskopického čtyřstupňového unimodálního dopravního modelu se stochastickým přidělováním dopravy na síť. Výstupem pak bude modulární SW nástroj pro monitorování kvality a následnou rekalibraci dopravních modelů na základě aktuálních dat s modulem pro krátkodobé predikce v městské silniční dopravě.
