InnoConnect vyvíjí datově-analytické řešení v rámci projektu „Modulární systém pro monitoring a kalibraci městských dopravních modelů s využitím umělé inteligence“. Tento projekt se v první veřejné výzvě programu Doprava 2030, pořádané Technologickou agenturou České republiky, umístil na 4. místě ze 200 přihlášených návrhů.
V projektu čelíme výzvě automatického a kontinuálního propojení statistických dat s dopravními modely. Statistická data získaná z kamer nám umožňují přesněji vyhodnocovat a kalibrovat městské dopravní modely. Úlohou společnosti InnoConnect je zpracovávat velké objemy dopravních dat zachycených městskými kamerami pomocí naší technologie GLayer a poskytovat tato data pro (dynamické) krátkodobé dopravní modelování. Konečným cílem je efektivnější řízení dopravy ve městě.
Klíčovou součástí projektu je analytická mapa dopravní hustoty, která vychází z dat ze silničních detektorů instalovaných na světelných křižovatkách v Plzni. Dopravní data jsou k dispozici od března 2017 a poskytuje je Statutární město Plzeň. Při spuštění mapy se zobrazují průměrné intenzity dopravy od tohoto data. Pomocí filtrů v pravém panelu je možné zvolit libovolné časové období.
Kliknutím na konkrétní úsek silnice v mapě lze zobrazit dopravní intenzitu na daném místě. V levém dolním modulu lze aktivovat režim Compare, který umožňuje porovnání dopravních intenzit mezi různými obdobími. Lze porovnávat aktuální výběr, všechna data nebo předem uložené sady filtrů (přihlášení uživatelé si mohou ukládat vlastní filtry). Další nastavení a funkce jsou dostupné prostřednictvím nabídky vlevo.
Na projektu spolupracujeme s našimi partnery z Plzeňského regionu: Amitia, RoadTwin a Západočeskou univerzitou v Plzni. Výsledky projektu budou testovány v reálných podmínkách ve spolupráci se Správou informačních technologií města Plzně.
Projekt je spolufinancován se státní podporou Technologické agentury ČR v rámci Programu DOPRAVA 2030. Tento projekt byl financován v rámci Národního plánu obnovy z evropského Nástroje pro oživení a odolnost.
Odkaz na projekt
